如今，几乎一切都实现了自动化，计算机系统执行着维持全球各行业运行所需的大量繁重工作。
人工智能等技术对全球企业尤其有吸引力，展示了数据自动化和大型语言模型的能力。尽管有其优势和受欢迎程度，但跨行业提供自动化对于公司来说仍然是一个持续的挑战，例如 ABB 集团，最近有新闻报道收购人工智能驱动的机器人导航公司 Sevensense，该公司每天都在不断创新自动化。
ABB 全球产品线经理 Vikas Maurya（右图）表示：“我们拥有为客户的关键基础设施提供服务的自动化系统，其可靠性、安全性和效率是其关键。” “我们始终确保持续提供 24/7 的可靠运营。我们无法阻止工厂的建设；它需要 24/7 且可靠地运行。”
ABB 软件架构师 Maurya 和 Anders Trosten（左）在 SiliconANGLE Media 直播工作室 theCUBE 的独家直播期间与 theCUBE 的首席分析师 Rob Strechay 以及 KubeCon + CloudNativeCon Europe 的主持人 Savannah Peterson 进行了交谈。他们讨论了 ABB 如何将云驱动的自动化推向边缘、自动化带来的挑战以及开源软件在创新工业运营技术中的作用。 （* 以下披露。）。
在边缘融合 OT 和 IT
随着越来越多的设备每天连接到边缘，创新需要在那里发生，简化和自动化边缘服务和应用程序，以方便用户和开发人员。在 ABB，他们创建了 Edgenius Operations Data Manager，这是一个致力于发挥云到边缘自动化能力的平台。
“Edgenius 在某种程度上处于中间位置，并试图成为一个快速实现创新的平台。这就是我们正在努力实现的目标，”Maurya 说。 “我们正在使用边缘技术、云技术，试图构建一个完整的应用程序生态系统，让这个应用程序更快地无缝运行。这就是 IT 基础设施将成为我们发展的关键所在。”
人工智能是当今最流行的自动化和技术形式之一，在大多数这些会议上提出了一个大问题：人工智能将如何提供帮助？ Trosten 表示，作为创新的先行者，ABB 正在以多种方式利用该技术，包括在边缘运行人工智能模型。
“它看起来非常有前途，将其引入到我们可以使用它的环境中，而不必担心周围的其他一切，”他说。 “这也使得这些用例更容易实施，更快实现。”
以下是完整的视频采访，是 SiliconANGLE 和 theCUBE Research 对 KubeCon + CloudNativeCon Europe 报道的一部分：
（* 披露：红帽公司赞助了 theCUBE 的这一部分。红帽和其他赞助商都没有对 theCUBE 或 SiliconANGLE 上的内容进行编辑控制。）
照片：SiliconANGLE
SiliconANGLE 联合创始人 John Furrier 的致辞：
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